Mäletan, kuidas vaatasin YouTube'is intervjuud ühe väga intelligentse ja tähelepaneliku ettevõtjaga, kes ennustas rõõmsalt aega, mil tehisintellekti programmid asendavad õpetajad, muutes nende töökohad tarbetuks. Kõnealune kommentaator oli isikliku ja majandusliku vabaduse entusiastlik eestkõneleja ning häälekas kriitik riigiasutuste liigsele sekkumisele meie isiklikku ellu. Ometi tundus ta mingil põhjusel suhteliselt ükskõikne väljavaate suhtes, et masinad õpetavad meie lapsi.
Muidugi on ülesandeid, mille enamik inimkonna hüvanguks hea meelega tehisintellekti programmide hooleks jätaks, näiteks teatud tüütu kontoritöö, suur hulk käsitsitööd ja kohmakate andmemahtude süntees. Siiski on ka teisi ülesandeid, mida ei saa masinale delegeerida ilma, et see ohustaks meie kui inimolendite elu hindamatuid aspekte.
Üks neist ülesannetest on õpetamine ja õppimine, mille kaudu inimesed õpivad mõtlema, maailma tõlgendama, esitama ratsionaalseid argumente, hindama tõendeid, tegema ratsionaalseid ja terviklikke valikuid ning mõtisklema oma elu mõtte üle. Paremaks või halvemaks kujundavad õpetajad alates lasteaiast kuni ülikoolini järgmise põlvkonna meeli. Meele kujunemine tugineb õpipoisiõppele, väärilise eeskuju jäljendamisele ning intellektuaalsele harjutamisele ja koolitusele.
Nii nagu sportlane lihvib spordi mängides oma motoorseid oskusi ja lihasmälu ning leiab inspiratsiooni eeskujulikust sportlasest, lihvib õpilane inspireeriva õpetajaga dialoogis oma vaimseid oskusi – mõeldes, analüüsides, õppides, analüüsides ning ideid ja argumente genereerides. Inimõppel on nii inimestevaheline kui ka praktiline mõõde, mis mõlemad on hädavajalikud.
Ometi on tehisintellekt jõudmas punkti, kus see suudab õpetamise ja õppimise teatud aspekte automatiseerida ja mehhaniseerida, jättes kõrvale õppeprotsessi olulised aspektid, eelkõige viisi, kuidas õpetaja saab õpilase intellektuaalset tegevust modelleerida, ja intellektuaalsed ülesanded, mida õpetaja õpilastele määrab, et nende vaimseid oskusi ja kujutlusvõimet lihvida. Paljusid ülesandeid, mis vaid mõned aastad tagasi tuli täita „käsitsi“, mille all pean silmas inimese töömahukat tegevust, kujutlusvõimet ja pingutust, saab nüüd täita. automaatselt AI poolt.
Kui ma ülikooli kraadiõpinguid kirjutasin, pidin ma tekste läbi kahlama, nende sisu sünteesima ja nullist argumendi üles ehitama, kasutades omaenda mõistust. Nüüd on tehisintellekti tehnoloogia ahvatlevalt lähedal sellele, et saaksin luua uurimistöö nullist, kasutades kasutaja antud juhiseid ja allikaid.
Lõpptoode, näiteks tehisintellekti loodud paber või peegeldus, võib välja näha väga sarnane või isegi suures osas sarnane. identiques, tehisintellekti mittejuhitud kirjutamisprotsessi tulemusele. Kuid see „toode” luuakse suuresti tehisintellektile õigete küsimuste esitamise teel, mitte meele loominguliste ja analüütiliste lihaste treenimise või vaimse „raske töö” tegemise kaudu, mis on vajalik probleemi süvitsi minemiseks või oma intelligentsuse või kujutlusvõime järgmisele tasemele viimiseks.
See muudab traditsioonilised õppevahendid, näiteks hindelise kodutöö, suures osas iganenuks, sest realistlikult vaadates ei jäta paljud õpilased konkurentsitihedas keskkonnas end ilma tehisintellekti eelistest hindeliste tööde loomisel.
Isegi kui õpetaja julgustas või nõudis õpilastelt tehisintellekti abita töö kirjutamist, puudub usaldusväärne viis sellise nõude täitmise jälgimiseks väljaspool klassiruumi ning tundub ebaõiglane, kui kohusetundlikke õpilasi edestavad „pragmaatilisema“ meelelaadiga õpilased, kes tehisintellekti täie jõuga „lüpsavad“.
See tähendab, et kogu õpetamis- ja õppimisprotsess, sealhulgas õpilaste tööde hindamine, tuleb ümber mõelda õpilaste rühma jaoks, kes tunnevad end tehisintellekti tehnoloogiate kasutamises üha mugavamalt. Kui õpetajad tõesti usuvad õppeprotsessi olulisusse, mis laiendab ja treenib õpilase intellektuaalseid võimeid ning mida tehisintellekti „otseteed” igal sammul ei piira, siis peame nemad – meie – leidma uusi lähenemisviise õpilaste ülesannete ja hindamise jaoks.
Nende hulka võivad kuuluda suurem rõhk suulisele hindamisele, üleminek pikematele juhendatud tehnoloogiavabadele eksamitele või hinneteta kirjalikud ülesanded, mille puhul õpilased võivad olla altimad loobuma tehisintellekti konkurentsieelisest, kui nad on veendunud intellektuaalse väljakutse väärtuses.
Mõistetavalt väljendatakse palju muret massilise tööpuuduse väljavaadete pärast, kuna paljud praegu inimestele määratud ülesanded taanduvad tehisintellekti programmide kanda. Kuid me ei tohiks unustada, et üks tehisintellekti tehnoloogia suurimaid riske võib olla õppeprotsessi enda halvenemine ja seega uue intellektuaalse pimeduse ajastu saabumine. Õpetajate ja õppeasutuste ülesanne on teha kõik endast olenev, et sellist katastroofilist tulemust ära hoida.
Autori omast uuesti avaldatud Alamühik
Liituge vestlusega:
Avaldatud all Creative Commons Attribution 4.0 rahvusvaheline litsents
Kordustrükkide puhul palun muutke kanooniline link tagasi algsele. Brownstone'i instituut Artikkel ja autor.
