Öeldakse, et 21. sajand on andmete sajand. Seega, kui Alice väidab, et koroonavaktsiinid päästsid miljoneid elusid, aga Bob väidab, et need tapsid miljoneid, peaks olema väga lihtne otsustada, kellel on õigus. Lihtsalt hankige andmed, eks?
Saime Tšehhi Vabariigi andmed kätte. Ma ikka ei suuda uskuda, et need meil on, aga need on... siinNeed on ametlikud andmed, mis on saadud valitsusasutuselt teabevabaduse seaduse (FOIA) taotluse kaudu ning mis on kõigile allalaadimiseks ja analüüsimiseks kättesaadavad. Andmed sisaldavad üle 11 miljoni rea – üks rida iga Tšehhi elaniku kohta, kes oli elus 1. jaanuaril 2020 või sündis ajavahemikus 1. jaanuar 2020 kuni 31. detsember 2022.
Iga isiku kohta sisaldab andmerida sünniaastat, sugu, mis tahes põhjusel surma täpset kuupäeva (kui isik suri kolme uuritud aasta jooksul) ning kõigi sellele isikule manustatud Covid-vaktsiinide täpseid kuupäevi, tüüpe ja isegi partiinumbreid. Surma põhjust kahjuks ei ole esitatud. Meie teada on see ainus ametlikult avaldatud andmestik, mis seob üldise suremuse Covid-vaktsineerimise staatusega üksikisikute tasandil kogu riigi skaalal.
Enne kui me Alice'i ja Bobi juurde tagasi pöördume, pean teile natuke rääkima Tšehhi Vabariigist. Siin on kõik palju homogeensem, kui ameeriklane ette kujutada oskab: siin pole olulisi etnilisi vähemusi. Meil on universaalne, tasuta ja väga reguleeritud tervishoid, seega saavad peaaegu kõik sama ravi (lubades siin-seal teatavat korruptsiooni). Kommunistlikust ajast pärisime kohustuslike „isiklike kodanikunumbrite” (riigi väljastatud isikutunnistuste) süsteemi, seega on kõigi eest väga hästi arvel: on võimatu sündida või surra ilma, et riik seda kohe märkaks.
Järelikult on Tšehhi ametlikud andmed peaaegu täpselt õiged (erinevalt näiteks Briti riikliku statistikaameti andmetest, mis kuidagi õnnestub kaotada paar miljonit vaktsineerimata britti). Teisisõnu, see Tšehhi andmestik on nii täpne, puhas, homogeenne ja detailne, et USA-s pole kunagi midagi võrreldavat saadaval. Seega, kui seda tüüpi andmetest on võimalik vastuseid leida, on need Tšehhi andmetes eriti ilmsed ja ümberlükkamatud.
Üldsuremuse (ACM) arvutamine konkreetses vanusekohordis vaktsineerimisstaatuse alusel ei ole täiesti lihtne. Võib tekkida kiusatus lugeda kokku selle kohordi surmajuhtumite arv ja jagada see kohordi suurusega konkreetsel ajahetkel. Kuid see oleks vale, sest inimesed liiguvad vaktsineerimiskohortide vahel pidevalt, mistõttu nende suurus muutub pidevalt.
Näiteks võtame tädi Betty, kes liitus uuringusga 1. jaanuaril 2020 vaktsineerimata isikuna. Ta sai oma esimese doosi 13. märtsil 2021, teise doosi 13. aprillil 2021 ja suri 25 päeva hiljem. Seega panustas ta vaktsineerimata kohordi 437 inimpäeva, ainult 31. doosi kohordi 1 inimpäeva, 25. ja 1. doosi kohordi 2 inimpäeva ning 1. ja 2. doosi kohordi ühe surmajuhtumi. Seda tüüpi jaotust tuleb teha iga vanusekohorti ja iga üksikisiku kohta. Alles seejärel saab iga vaktsineerimiskohorti surmajuhtumite arvu (edasi vanuse järgi jaotatud) jagada selle kohordi üksikisikute poolt vaktsineerimisele kulutatud inimpäevade arvuga, et saada õige ACM-i väärtus.
Täpsemad tehnilised üksikasjad on kirjas originaalpaber, aga me viisime põhimõtteliselt läbi eespool kirjeldatud protseduuri, et arvutada igakuised ACM-i määrad, mis on jaotatud vaktsineerimisstaatuse, soo ja vanuse järgi. Seejärel võrreldi ACM-i eeldatava suremusega pandeemiaeelsete andmete põhjal.
Ka eeldatavat suremust tuleb hoolikalt arvutada. Võib tekkida kiusatus lihtsalt võrrelda arvutatud ACM-i pandeemiaeelsete suremusmääradega (ma kardan, et enamik autoreid teeb just seda). See oleks aga jälle vale. Pandeemia ajal suri palju inimesi (erinevatel põhjustel) ja kuna nad uuesti ei sure, tuleb eeldada, et suremus on vähenema pärast pandeemiat. Seega hindasime pandeemiaeelsete andmete põhjal surma tõenäosust aasta jooksul, arvestades vanust ja sugu, ning korrutasime seejärel praeguse rahvastiku koosseisu nende hinnangutega. Hinnanguid hindasime isegi protseduuri abil, mis on siin kirjeldamiseks liiga tehniline (vt palun originaalpaber).
Selles etapis hoidsime hinge kinni, oodates pikisilmi, kas vaktsiinid olid õnnistus või needus. Printisime tabelid välja – ja leidsime end neid uurimas. Erisedi peegelArvud jutustavad palju põnevaid lugusid ja igaüks saab valida endale meelepärase. Jutustame mõned lood ühe konkreetse kohordi kohta – aastatel 1940–1949 sündinud naiste kohta. Ülejäänud arvud (koos ACM-i väärtustega) leiate tabelist. Täiendama ja kutsume lugejaid üles neid hoolikalt uurima.
Joonis. Kõigil põhjustel suremuse (ACM) määra areng aastatel 1940–1949 sündinud naiste kohordis; Tšehhi Vabariik, 2020–2022. Ülemine paneel näitab populatsiooni suhtelist koostist vastavalt vaktsineerimisstaatuse. Keskmine paneel näitab ACM määra vaktsineerimisstaatuse järgi iga kuu kohta ajavahemikus jaanuar 2020 kuni detsember 2022, keskmist ACM määra vaktsineerimisstaatust arvestamata (must joon) ja eeldatavat ACM määra (roheline kast). Alumine paneel näitab ACM määrasid vaktsineerimata isikute ACM määra suhtes. Vaktsineerimisstaatus on värvikoodiga tähistatud järgmiselt: vaktsineerimata – punane; isikud pärast ühekordset Covid-19 vaktsiini annust – tumesinine; isikud pärast kahte Covid-19 vaktsiini annust – sinine; isikud pärast kolme või enamat annust – helesinine. Pange tähele, et selle rühma massiline vaktsineerimine algas 1. märtsil 2021; enne seda kuupäeva said vaktsiini ainult kõige nõrgemad isikud, kes olid eelistatud vaktsineerimiseks esile tõstetud.
Palun tuletage meelde, et me analüüsime kõik põhjused surelikkus, mitte Covidiga seotud suremus, kuna andmed ei sisaldanud surma põhjust. See lisab tulemuste tõlgendamisele veel ühe keerukuskihi. Mida me siis näeme Erisedi peeglis?
Esimene "surmav" annus. Ühekordse vaktsiinidoosi saanud inimeste suremus (tumesinised tulbad) oli hirmutavalt kõrgem kui vaktsineerimata elanikkonna oma nii enne 2021. aasta märtsi kui ka uuesti alates 2021. aasta suvest. Kas see näitab vaktsiiniga seotud suremust? Tõenäoliselt mitte. 2021. aasta alguses, kui vaktsiine oli vähe, vaktsineeriti eelistatult kõige nõrgemaid hooldekodudes elavaid inimesi ja haigeid inimesi. See „näidustuse kallutatus“ selgitab ilmselt 2021. aasta alguse mustrit.
Kui selles kohordis algas massiline vaktsineerimine, langes ACM järsult, sest nõrgad inimesed „lahjenesid“ tervete inimeste sissevoolu tõttu. Mõne kuu jooksul said enamik piisavalt terveid inimesi aga teise doosi. Maha jäi vaid väike osa kohordist – tõenäoliselt need, kes olid liiga haiged, et teist doosi saada. Kas nad olid haiged sest esimesest annusest? Kes teab? Igal juhul tõusis järsult nende inimeste ACM, kes jäid „1. annuse” staatuse juurde, sest topeltvaktsineeritute ACM langes järsult.
Nõia kivi. Nõia kivi väidetavalt andis see omanikule surematuse. Suvel 2021 topeltvaktsineeritud (ja hiljem kolm korda vaktsineeritud) inimesed näivad selle kindlasti avastanud olevat. Meenutagem, et 2021. aasta suvi oli Tšehhi Vabariigis koroonavaba periood: umbes 300 päevasest surmajuhtumist mitte rohkem kui üks omistati koroonale. Ometi oli topeltvaktsineeritud inimeste ACM 4 kuni 5 korda madalam kui vaktsineerimata oma! Teisisõnu, Covid-vaktsiini efektiivsus mitte-Covid-surmade vastu oli ligi 80 protsenti!
See ime on epidemioloogidele tuntud kui vaktsineeritute terviseefekt (HVE). Paljudel halva tervisega inimestel puudub juurdepääs vaktsiinile. Surevad, liiga nõrgad, liiga kauged jne inimesed kipuvad koonduma vaktsineerimata kohorti. Pole siis ime, et vaktsineerimata inimestel on palju kõrgem ACM. Ülaltoodud joonis näitab isegi seda, kuidas HVE kordub iga uue vaktsiinidoosiga.
Niipea kui teine doos kättesaadavaks saab, jagunevad vaktsineeritud kaheks: need, kes on piisavalt terved, et teise doosiga edasi minna, ja need, kes on liiga haiged, et teist doosiga edasi minna. Seega langeb teise doosiga äsjavaktsineeritud ACM järsult, samas kui esimese doosiga jätkanute ACM kasvab hüppeliselt. Sama muster kordub kolmanda doosiga: kolmanda doosiga äsjavaktsineeritud tunduvad „surematud“, samas kui teise doosiga jätkanute ACM suureneb. See muster on järjepidev mõlema soo puhul (Tšehhi Vabariigis on neid endiselt vaid kaks) ja kõigis vanuserühmades, nagu on näidatud joonisel... Täiendama.
Erisedi peeglis on rohkem peegeldusi. Kõik on originaalis kirjeldatud. paber, seega pole vaja neid siin korrata. Oluline punkt – mida tuleb kõikjal korrata – on järgmine:
Vaktsiini efektiivsuse tegelikku väärtust saab hinnata alles prospektiivsest analüüsist. randomiseeritud uuringud. Seal ei ole kõrge vereveenide veresoonkond probleem, sest inimesed ei pääse sinna valima kes saab vaktsiini ja kes platseebot. Viimased prospektiivsed randomiseeritud Covid-vaktsiinide uuringud lõppesid aga 2021. aasta alguses. Lisaks kasutati neis teistsugust vaktsiini (toodetud protsessi 1 abil) ja sihtiti viiruse algset (Wuhani) tüve, mis oli massilise vaktsiinide kasutuselevõtu ajaks suures osas kadunud. Alates vaktsiini kasutuselevõtust on kõik väited vaktsiini efektiivsuse kohta põhinenud vaatlusuuringutel.
Kuid ülaltoodud Erisedi peeglist näete, et vaktsiin võib tunduda 80% efektiivne isegi Covidi vastu.seotud surmajuhtumid! Sellegipoolest pole me sellest teadlikud mistahes vaktsiini efektiivsuse uuringud, mis püüdsid seda tohutut HVE-d korrigeerida. See tähendab, et kõik väited Covid-vaktsiini tõhususe kohta alates massilise vaktsineerimiskampaania algusest tuleb üle vaadata. Vaktsiini tegelik efektiivsus Covidist tingitud surma vastu võis olla null või isegi negatiivne; me lihtsalt ei tea.
Andmete sajandil, pärast selle uudse eksperimentaalse toote miljardite inimeste, sealhulgas laste ja rasedate naiste kätte sundimist, seisame endiselt silmitsi küsimusega, mille Alice ja Bob alguses esitasid: kas koroonaviiruse „vaktsiinid” on miljoneid päästnud või tapnud? Kas me peame vastuseid otsima – taas – kuni lõpuni? Nürnberg?
-
Tomas Fürst õpetab rakendusmatemaatikat Tšehhi Vabariigis Palacky ülikoolis. Tema taust on matemaatilise modelleerimise ja andmeteaduse alal. Ta on Mikrobioloogide, Immunoloogide ja Statistikute Assotsiatsiooni (SMIS) kaasasutaja, mis on pakkunud Tšehhi avalikkusele andmepõhist ja ausat teavet koroonaviiruse epideemia kohta. Ta on ka samizdat-ajakirja dZurnal kaasasutaja, mis keskendub teadusliku väärkäitumise paljastamisele Tšehhi teaduses.
Vaata kõik postitused
