Ma tervitan Eyal Shahari nõuda uuesti läbivaatamist Covidi vaktsiini käsitlevatest dokumentidest. Tegelikult alustasin ammu enne seda, kui Eyal vile puhus – isegi enne vaktsiinide ilmumist.
Kohutava 2020. aasta lõpus väga mõjukas paber ilmus aastal teadusSee jõudis pealkirjadesse maailma suuremates meediaväljaannetes. Ajaleht pealkirjaga „Valitsuse sekkumiste tõhususe järeldamine COVID-19 vastu võitlemisel“ hakkasid valitsused üle maailma peagi oma üha autoritaarsemaks muutuva poliitika õigustamiseks seda kasutama.
See äratas mu tähelepanu, sest viimane autor oli tšehhi matemaatik Jan Kulveit. Koos kahe kolleegi, Ondřej Vencáleki ja Jakub Dostáliga, kirjutasime järgmise vastuse:
"Kõik mudelid on valed, aga mõned on kasulikud„ütleb kuulus ütlus, mida tavaliselt omistatakse George Boxile. Tänapäeval ütleks ta ehk, et kõik mudelid on valed ja mõned on isegi ohtlikud. Meie arvates kehtib see ka selle uuringu kohta.“Valitsuse sekkumiste tõhususe järeldamine COVID-19 vastu"1 mis ilmus aastal teadus ja pälvis laialdast tähelepanu üle maailma.
Uuringu eesmärk on mõista mittefarmatseutiliste sekkumiste (NPI-de) tõhusust Covid-19 pandeemia kontrolli all hoidmisel. Autorid analüüsivad andmeid 41 (peamiselt Euroopa) riigi juhtumite ja surmajuhtumite koguarvu kohta 2020. aasta jaanuari ja mai lõpu vahel. Nad annavad hinnangu kaheksa erineva NPI (näiteks inimeste kogunemiste piiramine, koolide sulgemine jne) mõju kohta, mida rakendati uuritud perioodil paljudes riikides. Iga NPI mõju kvantifitseeritakse nakkuse taastootmisnäitaja R vähenemisega NPI kehtestamise ajal vastavas riigis.
Tulemusi on laialdaselt tervitatud, sest need näivad näitavat, et kõik mittetulundusühingute näitajad üldiselt toimivad ja mõju suurus näib olevat kooskõlas terve mõistusega (nt mida rohkem kogunemisi piirata, seda suurem on R vähenemine). Valitsused üle maailma on väga rõõmsad, kuuldes, et nende kehtestatud piirangud olid õigustatud. Aga kas need olid siis õigustatud?
Tegelikult me ei tea ja see uuring ei aita meil seda välja selgitada. Väidame, et mudelis on saatuslik viga, mis muudab selle kasutuks. Vaadates ainsat võrrandit artikli põhiosas (vt jaotist „Mudeli lühikirjeldus”), näeme, et autorid eeldab aluseks olev (mittevaatletav) baaspaljunemisarv R0,c olla ajas konstantne iga riigi kohta. Seejärel korrutatakse see baaspaljunemisarv mittetulundusühingute mõjudega ja see sobitatakse andmetega. Seega mudel eeldab, et epideemia dünaamika kõik muutused on tingitud mittetulundusühingute (NPI-de) mõjust.See on petlik, sest see on ringteooria. Kui soovite sekkumise mõjusid kvantifitseerida, ei saa eeldada, et kõik vaadeldavad mõjud tulenevad sekkumisest endast.
Samuti see konstantse R eeldus0,c viitab sellele, miks autorid otsustasid modelleerimise lõpetada, kui mõni NPI on tühistatud. NPI-d tühistatakse tavaliselt epideemia vaibudes. Seega on NPI-d olemas, kui R on kõrge, ja need puuduvad, kui R on madal. Pikema ajavahemiku (sh madala levimusega suveperiood ja lõdvestunud NPI-d) andmete korral õpiks autorite kasutatud lihtne mudel a negatiivne mõju – et mittetulundusühingud kiirendavad epideemiat. See oli selgelt ebasoovitav, seega otsustasid autorid mudeli sobitamiseks suveandmeid mitte kasutada. Selline modelleerimisstrateegia on väga küsitav.
Meie seisukoha täielikuks selguseks viisime läbi järgmise katse. Võtsime algse andmekogumi2 ja leiutas uue mittetulundusühingu, mida polnud kunagi olemas. Oletame, et alates selle uue mittetulundusühingu kehtestamisest oli iga kodanik kohustatud kandma T-särki kirjaga „Stop-Covid“ kuni selle mittetulundusühingu tühistamiseni.
Me valisime juhusliku kuupäeva ühtlaselt perioodist, mille kohta konkreetset riiki modelleeriti, ja „pealesime“ selle T-särgi NPI andmetele peale (vt viidet [3] algse andmestiku kohta, millele oli lisatud T-särgi NPI). Me ei muutnud niikuinii juhtumite ja surmajuhtumite arvu. Sellist NPI-d ei eksisteerinud kunagi ja seega ei saanud sellel mingit mõju olla. Seejärel käivitasime algse mudeli (vt viidet [4] lingi kohta GitHubile, kus asusime meie poolt kasutatud versioonile) ilma ühtegi parameetrit muutmata. Tulemus on näidatud joonisel 1. T-särgid peaaegu kaotasid pandeemia!
Kuidas see võimalik on? Igal epideemial on oma sisemine dünaamika. Lihtsaim SIR-mudel annab aktiivsete juhtumite arvus ühe piigi. Kui tahame sellist piiki reprodutseerida lihtsa eksponentsiaalfunktsiooniga (mida autorid teevad), siis eksponendi koefitsient (st empiiriline reproduktsiooninumber) peab vähenema ajas esimese laine algusest. Seega eeldades, et mistahes mõju paljunemisnumbrile on tingitud NPI-dest, ei saa mudel toota midagi muud peale määramise positiivne mõju (st R vähenemine) mis tahes NPI-le. Isegi olematule, nagu me näitasime.
Seega on meie arvates mudel petlik ja väga ohtlik, sest valitsused saavad seda kasutada tagasiulatuvalt õigustamiseks mistahes Nad otsustasid rahvale peale suruda mittetulundusühinguid. Me ei väida, et mõnel/kõigil mittetulundusühingutel pole olnud positiivset mõju. Me lihtsalt ütleme, et see mudel ei ole viis seda välja selgitada.
Joonis 1„Stop-Covid” T-särgi kandmine aitab pandeemiast jagu saada.
Saatsime oma vastuse kirjana ajakirja toimetajale. teadusVastus tuli: neil oli väga kahju, aga nad ei saanud meie kirja avaldada. Nad ei öelnud, miks.
Seega kopeerisin ja kleepisin nende enda „missiooniavalduse” e-kirja – midagi sellist nagu „Teadusajakirjade perekond edendab AAASi eesmärki parandada teadlaste, inseneride ja avalikkuse vahelist suhtlust.„Tuletasin neile meelde, et teisitimõtlevate häälte tsenseerimine pole kunagi ühtegi suhtlust parandanud.“
Lõpuks lubasid nad meil lahkelt oma vastuse e-kirjana postitada, mis oli peidetud algse artikli lisamaterjali taha. E-kirja ei saa tsiteerida, sinna ei saa lisada numbreid ja see ei kajastu üheski otsingus.
Avaldasime oma vastuse tšehhikeelse versiooni pealkirja all „Kas pandeemia ohjeldamise meetmed toimivad? Jah, minister!“ Tšehhi Statistikaseltsi veebilehel. See teenis meile autorilt üliviisaka kirja – ja vaikse keelu peavoolumeedias.
Nii et see on kõik. Kas teil on paremaid Covidi arvustuslugusid?
viited
- J. M. Brauner jt, Teadus, 10.1126/science.abd9338 (2020).
- https://github.com/epidemics/COVIDNPIs/blob/1.3.6/merged_data/data_final_nov.csv
- https://gist.github.com/DostalJ/92e134f9ab4032289b77172d0e6ff583
- https://github.com/epidemics/COVIDNPIs/blob/1.3.6/notebooks/main_results.ipynb
-
Tomas Fürst õpetab rakendusmatemaatikat Tšehhi Vabariigis Palacky ülikoolis. Tema taust on matemaatilise modelleerimise ja andmeteaduse alal. Ta on Mikrobioloogide, Immunoloogide ja Statistikute Assotsiatsiooni (SMIS) kaasasutaja, mis on pakkunud Tšehhi avalikkusele andmepõhist ja ausat teavet koroonaviiruse epideemia kohta. Ta on ka samizdat-ajakirja dZurnal kaasasutaja, mis keskendub teadusliku väärkäitumise paljastamisele Tšehhi teaduses.
Vaata kõik postitused
