Kuuskümmend aastat tagasi esimene Meditsiinikirjanduses ilmus tähelepanuväärne artiklite sari, mis kirjeldas südame-veresoonkonna surmajuhtumite kummalist vähesust Rosetos Pennsylvanias võrreldes ümbritsevate linnadega. Roseto Pennsylvanias olid asustanud peamiselt immigrandid Roseto Valfortorest, väikelinnast Apuulia piirkonnas Kagu-Itaalias, ning see kogukond oli jäänud väga tihedalt seotud.
Selle anomaalia selgitamiseks uuriti arvukalt oletatavaid tervisetegureid, nagu geneetika, toitumine ja suitsetamine, kuid kõik tulemused olid negatiivsed. Need tervisetegurid ei erinenud märkimisväärselt piirkonna teistest linnadest. Lõpuks jäi järele vaid kõrge sotsiaalne toetus ja kultuuriline ühtekuuluvus. Kahjuks akulturatsioon lõpuks hävis see eristumine, mille tulemuseks on populatsiooni kaitsva mõju kadumine.
Siiski püsib veendumus, et objektiivsed ja kergesti kvantifitseeritavad tegurid vastutavad suuresti sama kergesti kvantifitseeritavate tulemuste eest. Robert Wood Johnsoni fond kasutab Wisconsini Tervise Rahvastikuinstituudi teavet, et avaldada veebis... Maakonna tervise edetabelid ja tegevuskavadSee on märkimisväärselt täielik edetabel, mis hõlmab praktiliselt kõiki Ameerika Ühendriikide maakondi elementide alusel, mis on liigitatud „terviseteguriteks” ja „tervisetulemusteks”. Tervisetulemuste andmed koosnevad andmetest eluea pikkuse ja elukvaliteedi kohta, millele mõlemale antakse võrdne kaal. Tervisetegurite andmed jagunevad nelja põhikategooriasse: sotsiaalsed ja majanduslikud tegurid (40%), tervisekäitumine (30%), kliiniline abi (20%) ja füüsiline keskkond (10%).
Iga tulemus ja tegur koosneb mitmest veebisaidil loetletud alamtegurist. Kuigi mõned alamtegurid on negatiivsed ja teised positiivsed, on väärtused standardiseeritud nii, et kõrgem positsioon igas kategoorias näitab paremat tulemust. Igas osariigis on iga maakond järjestatud vastavalt tervisetulemustele ja terviseteguritele, mida võetakse nii koondandmetena kui ka jaotatakse põhikomponentideks. Järjestus antakse nii osariigis positsiooni kui ka Z-skoori järgi. Aruandes esitatud edetabeliandmetele kaalude omistamise põhjendus on esitatud Wisconsini Ülikooli Rahvastiku Tervise Instituudi töödokumendis, mis on saadaval aadressil Maakonna tervise edetabelid ja tegevuskavad kodulehel.
Kuigi enamasti ja enamikus riigi piirkondades on tervisetegurid tõepoolest seotud tervisenäitajatega, leidsime siiski mõningaid huvitavad kõrvalekalded andmetes, kui me Arizona maakondi paar aastat tagasi uurisime.
Esiteks ei olnud Arizona maakondade edetabeli vahel tervisenäitajate ja tervisetegurite osas lihtsat seost:
Spearmani rdh-tegur vastavuse arvutamisel oli 0.6393, võrreldes New Hampshire'i omaga, mis oli 0.9758. Kõigi 50 osariigi Spearmani rdh-tegur näitas tõepoolest märkimisväärset varieeruvust:
Kompleksne mittelineaarne korrelatsioon oli veelgi ilmekam, kui üksikute tervisetegurite Z-skoori võrreldi tervisetulemuste Z-skooridega:
Esiteks on see tervisetegurite koondskoor, mis põhineb kaalumisel Maakonna tervise edetabelite ja tegevuskavade sait:
Ja see on siis, kui tervisetegurid jaotatakse nende komponentideks alamteguriteks:
Yuma skoorid kõigis tervisetegurites on Pima omadest halvemad ja selle koondskoor tervisetegurite osas on praktiliselt sama, mis La Pazil ning halvem kui kõigil teistel peale navaho ja apache'de, kuid ometi on see edetabelis teine Tervisenäitajates. Miks?
See suhe on aastatel 2020–2017 olnud suhteliselt stabiilne, välja arvatud mõned erandid.
Coconino, Gila, Pima, Cochise'i ja Yavapai maakondades oleksid tervisenäitajad pidanud olema paremad kui nad olid. „Midagi muu“ toimis ankruna. Yuma, Santa Cruzi, Pinali ja Maricopa maakondades oleksid tervisenäitajad pidanud olema halvemad kui nad olid. „Midagi muu“ andis tõuke. Kuigi see „midagi muu“ on enamikus maakondades olnud suhteliselt stabiilne, on näha teatavat aastast aastasse varieeruvust, eriti Santa Cruzis. Kuigi seda saab mõõta, on seletus seni ebaselge.
Olime mures, et meie Covid-19-le reageerimisega seotud sulgemised võisid selle sotsiaalse tugivõrgustiku hävitada, aga see ei olnud nii. Yuma ja Santa Cruzi maakonnad saavutasid siiski paremaid tulemusi:
RWJF-i maakondade tervise edetabeli uuringus kogutud andmed on verstapostiks uuringutele, mis käsitlevad „tervist“. Kuigi on tõsi, et kogukonna tervise parandamiseks on kasulik parandada kõiki tervise aspekte (tervisekäitumine, kliiniline abi, sotsiaalsed ja majanduslikud tegurid ning füüsiline keskkond), on sama selge, et mõned pingutused on produktiivsemad kui teised. Piiratud ressursside olukorras on hädavajalik neid ressursse targalt kasutada, et oleks võimalik saavutada maksimaalne paranemine maksimaalse elanikkonna hulgas.
See analüüs juhib tähelepanu sellele, et see ei ole alati intuitiivne. Kuigi Spearmani Rho statistik ordinaaltaseme andmete lineaarse seose testimiseks näitab mõõdukalt tugevat seost tervisetegurite edetabeli ja tervisetulemuste edetabeli vahel, viitab Arizonas tehtud kaashäälikute võrdlus selle seose keerukusele märkimisväärsete mittelineaarsete seostega. Täpsemalt öeldes võivad mõlemas äärmuses leitud erandlikud maakonnad (Yuma palju parem tulemus kui oodatud tegurijärjestuse põhjal; Yavapai palju halvem kui oodatud tegurijärjestuse põhjal) omada olulisemat mõju kui lineaarses analüüsis leitud trendid. Tavapärane lineaarsetel seostel põhinev analüütiline lähenemisviis ei sobi tõenäoliselt keerulise seose mõistmiseks.
Järeluuringus postuleerisime, et „midagi muud“ oli nn. Hispaanlaste paradoks milles, sarnaselt Roseto efekt, tugev sotsiaalne tugivõrgustik muudab tervisetegurite mõju tervisetulemustele. Tervisetegurid on aluspind, millel „midagi muud” (x) töötab tervisetulemuste saavutamiseks:
Tervisenäitajad = x (tervisetegurid)
See on mitmel põhjusel väga oluline. Esiteks võib tervisetegurite parandamine olla äärmiselt kulukas või mõnel juhul, näiteks geograafiliste tegurite puhul, võimatu korrata või parandada. Teiseks, kuna see on multiplikatiivne ja mitte aditiivne, annab x muutmine võrrandis mittelineaarse tulemuse. Väikestel muutustel võib olla suur mõju. Lõpuks, kasutades Maakonna tervise edetabelid ja tegevuskavad Selleks et kiiresti tuvastada maakondi, kus tervisenäitajad ületavad nende tervisetegureid, pakub see sõelumisvahendit edasiseks analüüsiks.
Arizona puhul on see „midagi muud” Hispaanlaste paradoks mida tekitab tugev sotsiaalne tugisüsteem, kuid muudel juhtudel võivad põhjused olla muud. Positiivne hälve saab kasutada tõenäoliste muude võimalike võimaluste tuvastamiseks sarnase „millegi muu“ leidmiseks. Need elemendid võivad käituda järgmiselt Tumeaine tervishoiusNeid ei pruugi veel täielikult identifitseerida, kuid me saame jälgida nende mõju.
Liituge vestlusega:
Avaldatud all Creative Commons Attribution 4.0 rahvusvaheline litsents
Kordustrükkide puhul palun muutke kanooniline link tagasi algsele. Brownstone'i instituut Artikkel ja autor.
